Quase todas as empresas que começam a usar agentes de IA escolhem um fornecedor e ficam por lá: Claude Code, Codex, Copilot. Faz sentido no início. Mas, à medida que o uso cresce, aparecem três perguntas que qualquer diretor financeiro acaba por fazer:
- Quanto estamos a pagar por cada tarefa e se há forma de pagar menos sem perder qualidade?
- O que acontece se o fornecedor mudar preços, limites ou condições de um dia para o outro?
- Para onde vão os nossos dados quando usamos modelos mais baratos?
Os agentes de código aberto, como o OpenCode e o Goose, respondem às duas primeiras perguntas: permitem escolher o modelo tarefa a tarefa e mudar de fornecedor sem mudar de ferramenta. A terceira pergunta é precisamente onde está o risco. Este artigo explica as três ferramentas mais referidas, o que um teste de custos mostrou e as regras para usar modelos alternativos sem expor a empresa.
Em resumo
- O programa é gratuito; o custo está no modelo que liga.
- A mesma tarefa custou entre 0 e 1,08 dólares, consoante o modelo.
- A subscrição Claude Pro ou Max não pode ser usada nestas ferramentas.
- Modelos gratuitos podem usar os seus dados para treino.
- O Plandex está parado: estrelas no GitHub não são prova de manutenção.
Termos usados neste artigo
- Agente de IA: assistente que não se limita a responder; executa passos — como ler ficheiros, correr comandos e editar documentos — para concluir uma tarefa.
- Código aberto (open source): software cujo código é público e pode ser usado e adaptado, de acordo com a licença. MIT e Apache 2.0 são algumas das licenças mais permissivas.
- Modelo: o “cérebro” de IA que o agente usa, como Claude, GPT, Gemini, DeepSeek ou Kimi. O agente é a ferramenta; o modelo é quem raciocina.
- Fornecedor de modelos: empresa ou serviço que dá acesso a modelos, normalmente pagos por utilização. O OpenRouter é um agregador que dá acesso a centenas de modelos com uma só conta.
- Token: unidade em que os modelos medem texto, equivalente a cerca de três quartos de uma palavra. Os preços são indicados por milhão de tokens.
- Chave de API: credencial que identifica quem usa um serviço e a quem é faturado o consumo.
- Dependência de fornecedor (vendor lock-in): situação em que mudar de fornecedor fica tão caro ou difícil que, na prática, a empresa fica presa.
- Retenção de dados: período durante o qual o fornecedor guarda o que lhe envia. “Retenção zero” significa que não guarda os dados.
Porque é que isto interessa a quem gere uma empresa
Ferramentas como o Claude Code ou o Codex juntam duas coisas: a ferramenta — a interface e a forma de trabalhar com ficheiros e comandos — e o modelo, a IA que raciocina. Quando compra a subscrição, compra as duas em conjunto.
Os agentes de código aberto separam-nas. A ferramenta é gratuita e o modelo é escolhido por si, entre dezenas de opções com preços muito diferentes.
| Modelo de utilização | Exemplos | Vantagens | Aspetos a considerar |
|---|---|---|---|
| Ferramenta e modelo no mesmo pacote | Claude Code, Codex, Copilot | Mais simples de começar; integração e suporte do fabricante | O fornecedor define o preço e as regras |
| Ferramenta separada do modelo | OpenCode, Goose | Escolha do modelo por tarefa; pode mudar de fornecedor sem mudar de ferramenta | Exige mais configuração e cuidado com os dados |
As três ferramentas, em comparação
| OpenCode | Goose | Plandex | |
|---|---|---|---|
| O que é | Agente de programação no terminal, com app de desktop e extensão para editores | Agente de uso geral para pesquisa, escrita, automação, análise de dados e código | Agente para funcionalidades grandes, divididas em etapas |
| Licença | MIT | Apache 2.0 | MIT |
| Quem mantém | Equipa do projeto e comunidade ativa | Agentic AI Foundation, da Linux Foundation, depois de doado pela Block | Projeto sem atividade recente, segundo as informações reunidas para este artigo |
| Ponto forte | Escolher um modelo diferente para cada tipo de tarefa | Extensões MCP, receitas reutilizáveis e app de desktop | Alterações num rascunho que só são aplicadas quando aprovadas |
| Ponto fraco | Exige configurar modelos e permissões | Pode executar ações sem perguntar se não for configurado | Site e instalador fora do ar; documentação desatualizada |
| Para quem | Equipas técnicas que querem controlar custos | Equipas que querem um agente para tarefas além do código | Não recomendado para empresas sem confirmar primeiro o estado do projeto |
OpenCode: um modelo para cada tarefa
O OpenCode é um agente de código aberto para programação. Funciona no terminal, numa app de desktop e em editores, e aceita dezenas de fornecedores de modelos, incluindo modelos que correm no próprio computador.
Tem dois modos principais, que se alternam com a tecla Tab:
- Build: altera ficheiros e executa comandos.
- Plan: analisa e propõe, sem alterar nada.
A grande vantagem para quem controla custos é poder definir um modelo diferente para cada agente: um modelo forte para planear e um modelo mais barato para executar. O comando /init cria um ficheiro AGENTS.md com as regras do projeto, num formato que outros agentes também entendem.
Formas de pagar o modelo:
| Opção | Como funciona | Nota |
|---|---|---|
| Modelos gratuitos | Disponíveis na lista, sem registo, por tempo limitado | Alguns podem usar o conteúdo para melhorar o modelo |
| OpenCode Go | Subscrição de 10 dólares por mês com modelos abertos, como GLM, Kimi, DeepSeek e Qwen | Limites definidos em dólares por períodos de cinco horas, semana e mês |
| OpenCode Zen | Saldo pré-pago, pago por utilização | Inclui modelos proprietários e abertos |
| Chave de API própria | Anthropic, OpenAI, Google, OpenRouter, entre outros | A forma indicada no artigo para usar modelos Claude no OpenCode |
| Subscrição ChatGPT ou Copilot | Início de sessão com a conta | Depende das regras de cada fornecedor |
Goose: o agente que não é só para programadores
O Goose nasceu na Block, a empresa do Square, e foi doado, em dezembro de 2025, à Agentic AI Foundation, criada pela Linux Foundation em conjunto com projetos como o MCP e o AGENTS.md. Isso dá-lhe uma governação mais estável do que a de muitos projetos individuais.
É o mais interessante dos três para equipas de marketing e operações, porque não se limita a código:
- Tem app de desktop para macOS, Windows e Linux, além do terminal.
- Liga-se a mais de 70 extensões através de MCP.
- Permite guardar receitas: fluxos de trabalho repetíveis que podem ser partilhados com a equipa.
O cuidado principal: por defeito, o Goose é autónomo. Com a extensão de desenvolvimento ativa, pode executar comandos e editar ficheiros sem pedir autorização. Antes de o usar em computadores da empresa, configure o modo de aprovação.
Plandex: um aviso sobre estrelas no GitHub
O Plandex continua a aparecer em listas de “melhores agentes” e tem milhares de estrelas no GitHub. Mas, de acordo com as informações reunidas para este artigo, a última versão é de julho de 2025, o serviço na nuvem foi encerrado, o site deixou de responder e o instalador oficial já não funciona.
A ideia era boa — dividir uma funcionalidade grande em etapas e manter as alterações num rascunho até serem aprovadas —, mas um projeto parado não recebe correções de segurança nem acompanha os novos modelos.
Regra para escolher ferramentas de código aberto: olhe para a data da última versão e para a atividade recente, não apenas para o número de estrelas. As estrelas medem interesse, não manutenção.
Quanto custa a mesma tarefa com modelos diferentes
Um teste publicado em setembro de 2026 mediu a mesma tarefa no OpenCode — criar uma página de encomendas para uma pastelaria, com catálogo, carrinho e ligação ao WhatsApp — e calculou quanto custaria com cada modelo, aos preços de tabela.
| Modelo | Custo da tarefa (USD) |
|---|---|
| Claude Fable 5.1 | 1,08 |
| Claude Opus 5.5 | 0,49 |
| Claude Sonnet 5.5 | 0,30 |
| GLM 5.3 | 0,24 |
| Kimi K2.7 Code | 0,19 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 0,03 |
| Modelo gratuito | 0,00 |
Fonte: teste publicado em nocodepedro.site em 28/09/2026. Foi uma única tarefa pequena, calculada com os preços de tabela dessa data. O teste não mede a qualidade do resultado; os valores são indicativos.
Três conclusões importantes, reconhecidas pelo próprio teste:
- A ferramenta não reduz o consumo; reduz o preço por token. A diferença de custo vem da escolha do modelo.
- Cerca de 95% dos tokens foram releitura da conversa. As sessões longas são o que mais encarece, em qualquer ferramenta.
- Um modelo barato que falha pode sair caro. Em tarefas difíceis, o retrabalho pode anular a poupança.
Misturar modelos: o meio-termo que mais compensa
O mesmo teste repetiu uma segunda tarefa com combinações de modelos: um modelo forte para planear e outro, mais barato, para executar.
| Combinação | Custo (USD) |
|---|---|
| Tudo no Opus 5.5 | 0,49 |
| Planear no Opus e executar no Kimi | 0,26 |
| Tudo no Kimi | 0,17 |
| Planear no Opus e executar no Qwen Flash | 0,13 |
Fonte: mesmo teste. O planeamento consumiu cerca de 6% dos tokens e a execução cerca de 94%, por isso usar o modelo forte apenas no planeamento teve um custo reduzido.
Para referência, os preços oficiais dos modelos Claude por API em outubro de 2026, por milhão de tokens:
| Modelo | Entrada (USD) | Saída (USD) |
|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | 10 | 50 |
| Claude Opus 5.5 | 4 | 20 |
| Claude Sonnet 5.5 | 2 | 10 |
| Claude Haiku 5.5, pedidos até 100 mil tokens | 0,10 | 0,50 |
As três regras que não pode ignorar
1. A subscrição Claude não serve para estas ferramentas
A documentação oficial do Claude Code indica que o início de sessão com uma conta Claude — Free, Pro, Max, Team ou Enterprise — se destina ao uso do próprio Claude Code e das aplicações da Anthropic. Não é permitido encaminhar pedidos através da subscrição em ferramentas de terceiros, e a Anthropic reserva-se o direito de aplicar estas restrições sem aviso prévio. Desde o início de 2026, várias ferramentas deixaram de aceitar esse tipo de acesso.
Para usar modelos Claude no OpenCode ou no Goose, use uma chave de API da Claude Console, paga por utilização.
2. Gratuito pode significar “os seus dados são o pagamento”
Os modelos gratuitos e alguns modelos baratos têm políticas de dados diferentes. Na lista do OpenCode Go, por exemplo, a maioria dos modelos não usa dados para treino nem os retém, mas alguns retêm-nos durante 30 dias e outros, com desconto, podem usar os pedidos para treino.
Antes de enviar trabalho da empresa para um modelo alternativo, confirme que:
- A política de dados do fornecedor diz se usa os pedidos para treino.
- Sabe durante quanto tempo os dados ficam guardados.
- Sabe em que país são processados.
- Os dados de clientes ficam fora de modelos gratuitos.
- A chave de API tem um limite de gasto definido.
- Existe um commit — uma cópia do projeto — antes de o agente começar.
Evite:
- Código com chaves, contratos ou dados pessoais em modelos gratuitos.
- Dois agentes a trabalhar na mesma pasta ao mesmo tempo.
3. Mais escolha significa mais responsabilidade
Uma subscrição de um fornecedor traz limites, permissões e definições pensadas por defeito. Uma ferramenta de código aberto deixa essas decisões consigo: que comandos o agente pode executar, que pastas pode alterar e que modelo usa em cada papel. Sem essa configuração, pode poupar no modelo e pagar em erros.
Quando faz sentido usar um agente open source
| Volume de uso | Capacidade técnica da equipa | Caminho a considerar |
|---|---|---|
| Intenso | Alta | Open source com um modelo por papel: modelo forte a planear e modelo barato a executar |
| Intenso | Baixa | Manter a subscrição do fornecedor e usar um segundo agente quando necessário |
| Moderado | Baixa | Subscrição do fornecedor; a simplicidade pode compensar |
| Moderado | Alta | Experimentar modelos gratuitos em projetos sem dados sensíveis |
Casos em que compensa:
- A equipa atinge com frequência os limites da subscrição e o trabalho para.
- Há muitas tarefas repetitivas — testes, pequenas alterações ou documentação — que não precisam do modelo mais caro.
- A empresa quer reduzir a dependência de um único fornecedor de IA, por exemplo, para ter uma alternativa se um serviço falhar ou mudar de preço.
- Há trabalho que deve ficar no próprio computador, com modelos locais via Ollama ou LM Studio, por razões de confidencialidade.
Casos em que não compensa:
- A equipa não tem ninguém confortável com o terminal e com a configuração de modelos.
- O volume de uso é baixo e a poupança não paga o tempo de configuração.
- O trabalho envolve dados sensíveis e não há tempo para verificar a política de cada fornecedor.
Como começar com segurança
- Escolha um projeto de teste sem dados de clientes nem chaves.
- Instale e meça: instale o OpenCode ou o Goose e repita uma tarefa que já fez no Claude Code.
- Use uma chave com limite: crie uma chave de API ou uma conta no OpenRouter com um limite de gasto baixo.
- Escolha um modelo por papel: use um modelo forte para planear e outro, mais barato, para executar. Compare custo e qualidade.
- Escreva as regras: defina que dados podem ser enviados para cada modelo.
Um pedido de teste simples para comparar ferramentas e modelos:
Planeia, sem alterar nada, uma página de pedidos de orçamento para [o seu serviço]:
formulário com nome, empresa, email, serviço pretendido e mensagem; validação dos campos;
mensagem de confirmação; e envio dos dados para [destino].
Diz-me que ficheiros vais criar, que riscos vês e como vou verificar que funciona.
Corra o mesmo pedido com dois modelos diferentes e compare três coisas: custo, tempo e qualidade do plano. O OpenCode mostra o custo com opencode stats. Só depois decida.
Perguntas frequentes
O OpenCode e o Goose são gratuitos?
Os programas são gratuitos e de código aberto, com licenças MIT e Apache 2.0. O custo está no modelo de IA que liga: pode ser zero com modelos gratuitos ou locais, uma subscrição como o OpenCode Go, indicado no artigo a 10 dólares por mês, ou pagamento por utilização com uma chave de API.
Posso usar a minha subscrição Claude Pro ou Max no OpenCode?
Não. A documentação oficial do Claude Code indica que o início de sessão com uma conta Claude se destina ao Claude Code e às aplicações da Anthropic, e não permite encaminhar pedidos através da subscrição em ferramentas de terceiros. Para usar modelos Claude no OpenCode, é necessária uma chave de API da Claude Console, paga por utilização.
Os modelos baratos são tão bons como o Claude ou o GPT?
Em tarefas simples e bem definidas, muitos modelos abertos aproximam-se dos modelos proprietários a uma fração do preço. Em tarefas complexas, tendem a errar mais, e o retrabalho pode anular a poupança. Uma combinação a testar é usar um modelo forte para planear e um modelo mais barato para executar.
É seguro enviar código ou documentos da empresa para modelos gratuitos?
Depende do fornecedor. Alguns modelos gratuitos ou com desconto podem guardar os pedidos ou usá-los para treino. Antes de enviar trabalho da empresa, confirme a política de dados de cada modelo e mantenha dados de clientes, contratos e credenciais fora de modelos gratuitos.
Porque é que o Plandex não é recomendado?
Segundo as informações reunidas para este artigo, o projeto está parado: a última versão é de julho de 2025, o serviço na nuvem foi encerrado e o instalador oficial deixou de funcionar. Um projeto sem manutenção não recebe correções de segurança nem acompanha os novos modelos, por isso não é uma boa base para uso profissional.
Preciso de deixar de usar o Claude Code para usar estas ferramentas?
Não. Muitas equipas usam o Claude Code como ferramenta principal e um agente de código aberto como complemento, por exemplo quando o limite da subscrição acaba ou para tarefas repetitivas com modelos mais baratos. Evite apenas usar os dois na mesma pasta ao mesmo tempo.
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Informação verificada em outubro de 2026 na documentação do OpenCode, na página de preços da Anthropic, nas condições legais do Claude Code e nos repositórios de cada projeto. Preços, modelos e políticas mudam com frequência: confirme sempre antes de decidir.
