Por Jorge Rosendo · Consultor de Marketing com IA, SEO e GEO
Publicado: 19 de setembro de 2026 · Última atualização: 19 de setembro de 2026 · Testado por mim: usado em projetos de automação para clientes e testado para esta review
Em resumo
| O que é | Plataforma no-code de automação que liga aplicações em cenários visuais, com módulos de IA, agentes e servidor MCP |
| A minha nota | 8/10 |
| Melhor para | Processos de marketing e vendas com várias condições, ramificações e passos de IA, a um custo baixo por execução |
| Menos bom para | Quem quer a automação mais simples possível ou precisa de alojar a ferramenta nos próprios servidores |
| Plano grátis | Sim, 1.000 créditos por mês e 2 cenários ativos |
| Preço pago | Core a partir de 9 $/mês (anual) ou 10,59 $/mês, com 10.000 créditos |
| Português de Portugal | Interface só em inglês; os passos de IA escrevem bem em PT-PT com instrução |
| Site oficial | make.com |
O meu veredicto numa frase: é a ferramenta que recomendo quando uma automação deixa de ser "se acontece A, faz B" e passa a ter decisões, várias aplicações e IA pelo meio, desde que alguém na equipa aceite aprender a lógica dos cenários.
Termos usados nesta página
Resposta curta: o Make (antigo Integromat) é uma plataforma de automação no-code da empresa checa Make, do grupo Celonis. Liga mais de 3.000 aplicações em cenários visuais, com condições, ramificações, tratamento de erros, módulos de IA e agentes. Cobra por créditos consumidos e tem plano gratuito.
Para quem trabalha em marketing e vendas, o Make funciona em três níveis:
| Nível | O que faz | Exemplo |
|---|---|---|
| Ligar | Passa dados de uma aplicação para outra sem copiar e colar | "Cada novo lead do formulário entra no CRM e numa folha de cálculo" |
| Decidir | Aplica regras, filtros e caminhos diferentes conforme os dados | "Leads de empresas com mais de 50 pessoas vão para o comercial; os restantes entram numa sequência de email" |
| Pensar | Usa IA para resumir, classificar, escrever ou agir com alguma autonomia | "A IA resume o pedido do cliente, dá-lhe uma prioridade e prepara um rascunho de resposta" |
A maioria das empresas começa no primeiro nível. O Make destaca-se no segundo e no terceiro.
Ficha técnica
| Campo | Informação |
|---|---|
| Empresa | Make (Praga, República Checa), do grupo Celonis |
| Categoria | Automação no-code com IA |
| Onde funciona | Navegador (plataforma na cloud) |
| Versão atual | Cenários com módulos de IA, Make AI Agents, Make Grid, servidor MCP e assistente Maia (beta) |
| Plano grátis | Sim |
| Idioma da interface | Inglês |
O Make não é uma ferramenta que abro todos os dias como o Claude (expliquei porquê em porque é que uso o Claude para quase tudo no meu negócio). É a ferramenta a que recorro quando um processo de um cliente tem de correr sozinho, todos os dias, sem ninguém a vigiar.
A minha posição sobre o Make está escrita no artigo sobre como juntar Zapier, Notion e ChatGPT para libertar horas na semana: o Zapier é mais intuitivo para começar, mas o Make é bastante mais poderoso quando o processo tem várias decisões pelo meio, e sai mais barato a prazo. Mantenho essa opinião.
Um exemplo real. No mesmo artigo descrevi o caso de uma agência de design de interiores que recebia dezenas de pedidos de orçamento por semana. O sistema juntava um formulário (Typeform), o Make, a API da OpenAI e o Notion: o pedido entrava, a IA resumia o problema e preparava uma resposta personalizada, e o cliente ficava registado no CRM em Notion. O dono da agência recuperou 14 horas logo na primeira semana.
O método que sigo, em cinco passos:
Onde prefiro outra ferramenta. Para uma automação de dois passos que uma pessoa sem formação técnica tem de manter, o Zapier é mais rápido de aprender. Quando o cliente exige alojar tudo nos seus próprios servidores, o n8n é a escolha natural. E quando o problema deixa de ser "ligar aplicações" e passa a ser "construir uma ferramenta", uso o Claude Code.
| Funcionalidade | Para que serve em marketing | Planos |
|---|---|---|
| Editor visual de cenários | Desenhar fluxos de leads, conteúdo e vendas como um diagrama, com cada passo visível | Todos |
| Mais de 3.000 aplicações | Ligar CRM, formulários, email marketing, anúncios, redes sociais, folhas de cálculo e Notion | Todos |
| Routers, filtros e iteradores | Caminhos diferentes por tipo de lead, região ou valor; tratar listas item a item | Todos |
| Tratamento de erros | Repetir, ignorar ou alertar quando uma aplicação falha, sem parar o processo | Todos |
| Módulos de IA | Resumir, classificar, extrair dados de documentos, pesquisar na web e escrever textos dentro do cenário | Todos (chave de IA própria só nos pagos) |
| Make AI Agents | Passos em que a IA escolhe as ferramentas e decide o caminho, com painel de raciocínio e pontos de aprovação | Todos |
| Maia | Assistente que cria, explica e corrige cenários a partir de um pedido em linguagem natural | Pagos (beta); teste de 30 dias no Free |
| Make Grid | Mapa automático de todos os cenários, aplicações e agentes, com dependências e consumo de créditos | Pagos |
| Servidor MCP | O Claude, o ChatGPT e outros assistentes executam os seus cenários como ferramentas | Todos (gestão de cenários só nos pagos) |
| HTTP e API | Ligar qualquer serviço com API, mesmo sem aplicação pronta no catálogo | Todos |
| Funcionalidades de equipa | Trabalho partilhado, papéis e modelos de cenário para a organização | Teams e Enterprise |
Se usa o Claude, o servidor MCP é a funcionalidade que mais mudou a forma como olho para o Make: o cenário passa a ser uma ferramenta que o assistente chama quando precisa. Mostrei este tipo de ligação nos 5 conectores MCP que fazem diferença no marketing. Antes de dar autonomia a agentes, leia as regras que proponho em guardrails de IA: regras antes da autonomia.
Aqui há duas questões diferentes: a interface e o que a IA escreve dentro dos cenários.
O que funciona bem:
O que exige atenção:
A regra que coloco no prompt de sistema de cada módulo de IA:
Responde sempre em português de Portugal, com o Acordo Ortográfico em vigor.
Nunca uses termos do português do Brasil.
Trata o cliente por "você" de forma formal; nunca por "tu".
Se os dados recebidos estiverem incompletos, não inventes: devolve "DADOS EM FALTA" e o campo em causa.
Valores em dólares para o escalão de 10.000 créditos por mês, verificados em outubro de 2026. O preço sobe com o volume de créditos que escolher. Confirme sempre em make.com/en/pricing.
| Plano | Preço | Para quem | O que muda |
|---|---|---|---|
| Free | 0 $ | Experimentar | 1.000 créditos por mês, 2 cenários ativos, intervalo mínimo de 15 minutos entre execuções agendadas, agentes de IA incluídos |
| Core | 10,59 $/mês ou 9 $/mês (anual) | Pequenas empresas e freelancers | 10.000 créditos, cenários ativos ilimitados, execução a cada minuto, Make Grid, Maia |
| Pro | 18,82 $/mês ou 16 $/mês (anual) | Quem tem automações críticas | Execução prioritária, variáveis personalizadas, pesquisa completa nos registos de execução |
| Teams | 34,12 $/mês ou 29 $/mês (anual) | Equipas e agências | Trabalho em equipa, papéis e modelos de cenário partilhados |
| Enterprise | Sob consulta | Grandes organizações | Volumes de créditos à medida, mais retenção de registos, segurança e suporte avançados |
Como funcionam os limites: cada módulo que executa gasta normalmente 1 crédito. Um cenário com 6 módulos que corre 500 vezes por mês gasta cerca de 3.000 créditos. O router e os módulos de tratamento de erros não gastam créditos. Os módulos de IA do próprio Make gastam conforme os tokens de entrada e de saída, e os modelos mais potentes consomem muito mais créditos por pedido do que os pequenos. Nos planos pagos pode usar a sua própria chave da OpenAI ou da Anthropic: paga os tokens ao fornecedor e o Make cobra só o crédito do módulo. Quando os créditos acabam, os cenários param até comprar mais (pode ativar compra automática nos pagos), e os créditos não usados não passam para o mês seguinte.
A minha recomendação: comece no Free para validar um cenário real. Assim que esse cenário tiver de correr em produção, passe para o Core com pagamento anual: é dos planos pagos mais baratos do mercado de automação. O Pro só compensa se precisar de execução prioritária ou de pesquisar registos com frequência. O Teams faz sentido para agências e para empresas com mais de uma pessoa a construir cenários. Antes de decidir, faça a conta dos créditos: módulos por execução vezes execuções por mês. Para comparar custos com outras ferramentas, veja as ferramentas de IA para marketing comparadas por preço.
| ✅ Prós | ❌ Contras |
|---|---|
| Editor visual que mostra a lógica completa, com routers, filtros e tratamento de erros | Curva de aprendizagem maior do que a do Zapier |
| Custo por execução muito baixo comparado com o Zapier | Consumo de créditos difícil de prever com iteradores e módulos de IA |
| Agentes de IA e servidor MCP disponíveis desde o plano gratuito | Interface e documentação só em inglês |
| Make Grid dá uma visão de conjunto de todas as automações | Não pode ser alojado nos seus próprios servidores |
| Plano Core anual a partir de 9 $/mês, sem custo por utilizador | Plano gratuito curto para uso real (2 cenários, 15 minutos) |
| Liga qualquer serviço com API, mesmo sem aplicação pronta | A Maia ainda está em beta e não substitui saber como um cenário funciona |
O Make é uma boa escolha se:
Provavelmente não é a melhor escolha se:
Os prompts abaixo vão dentro de um módulo de IA ou de um agente do Make. Os campos entre chavetas são dados que o cenário traz dos passos anteriores.
És um assistente comercial de uma empresa B2B portuguesa.
Recebes este pedido de contacto: nome {nome}, empresa {empresa}, cargo {cargo}, mensagem {mensagem}.
1. Resume a necessidade em 2 pontos.
2. Dá uma nota de urgência de 1 a 10 e explica numa frase.
3. Escreve um rascunho de resposta (máx. 120 palavras) que mencione o problema concreto e inclua {link_agenda}.
Devolve em JSON com os campos: resumo, urgencia, justificacao, rascunho.
Português de Portugal. Não inventes dados que não estejam no pedido.
O rascunho vai para o Gmail como rascunho, não é enviado. Para os passos seguintes da venda, veja como gerar leads B2B no LinkedIn com IA.
Escreve uma mensagem privada (máx. 40 palavras) para quem comentou "{palavra}" na publicação sobre {tema}.
Agradece o comentário, entrega o recurso com o link {link} e não vendas nada nesta mensagem.
Tom próximo mas profissional. Português de Portugal. Sem emojis.
Antes de automatizar, leia as regras da Meta e do RGPD no meu guia sobre automação de comentário para DM no Instagram.
Recebes a transcrição de uma reunião comercial: {transcricao}.
1. Resume as decisões em 5 pontos.
2. Lista as tarefas no formato: tarefa | responsável | prazo (se não houver prazo, escreve "a definir").
3. Escreve o email de seguimento para o cliente (máx. 150 palavras).
Português de Portugal. Não atribuas tarefas a pessoas que não falaram na reunião.
O cenário cria as tarefas no Notion ou no CRM. Mais ideias em IA nas reuniões: resumir e delegar tarefas.
Este cliente não compra há {dias} dias. Última compra: {produto}, valor {valor}.
Escreve uma sequência de 3 emails (assunto + corpo, máx. 100 palavras cada):
1. lembrar sem pressionar; 2. mostrar uma novidade relacionada com {produto}; 3. oferta {oferta} com prazo.
Português de Portugal, tratamento por "você". Não inventes descontos além de {oferta}.
Para a estratégia por trás, veja email marketing com IA.
Classifica esta mensagem de cliente: {mensagem}.
Categorias possíveis: orçamento, apoio técnico, reclamação, faturação, outro.
Devolve em JSON: categoria, urgencia (baixa/média/alta), resumo (máx. 20 palavras).
Se for reclamação, urgencia é sempre "alta".
O router do Make envia cada categoria para a pessoa certa. Expliquei o contexto em o WhatsApp com IA como canal de vendas.
Preços de entrada pagos indicados pelas próprias empresas em outubro de 2026 (o n8n publica preços em euros).
| Make | n8n | Zapier | Power Automate | Claude Code | |
|---|---|---|---|---|---|
| Empresa | Make (Celonis) | n8n | Zapier | Microsoft | Anthropic |
| Plano grátis | Sim, 1.000 créditos/mês | Sim, versão self-hosted (Community) | Sim, 100 tarefas/mês | Teste de 30 dias | Não (incluído nos planos pagos do Claude) |
| Plano pago principal | Core, 10,59 $/mês | Starter, 20 €/mês (anual) | Professional, 29,99 $/mês | Premium, 15 $/utilizador/mês (anual) | Claude Pro, 20 $/mês |
| Opção mais barata | Core anual, 9 $/mês | Community self-hosted, gratuita | Professional anual, 19,99 $/mês | — | Claude Pro anual, 17 $/mês |
| Para não técnicos | ★★★☆☆ | ★★☆☆☆ | ★★★★★ | ★★★☆☆ | ★☆☆☆☆ |
| Cenários complexos | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★☆☆ | ★★★★☆ | ★★★★☆ |
| Agentes de IA | ★★★★☆ | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★☆☆ | ★★★★★ |
| Self-hosting | ★☆☆☆☆ | ★★★★★ | ★☆☆☆☆ | ★★☆☆☆ (RPA no computador) | ★★★★☆ (corre onde quiser) |
| Custo em volume | ★★★★☆ | ★★★★★ | ★★☆☆☆ | ★★★☆☆ | ★★★☆☆ |
| Melhor para | Processos com decisões e IA a custo baixo | Equipas técnicas que querem controlo total | Automações simples mantidas por qualquer pessoa | Empresas que vivem no Microsoft 365 | Automações e ferramentas à medida, em código |
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As classificações por estrelas refletem a minha experiência e análise destas ferramentas em projetos de automação de marketing e vendas, não testes de laboratório.
Make ou Zapier? É a comparação mais pesquisada. O Zapier é mais fácil: os passos são lineares e qualquer pessoa monta uma automação simples numa tarde. O Make pede mais tempo de aprendizagem, mas mostra a lógica completa num diagrama e lida melhor com ramificações, listas e erros. No custo, a diferença é grande: o Core do Make dá 10.000 créditos por 10,59 $/mês, enquanto o Professional do Zapier começa nas 750 tarefas por 29,99 $/mês. Para uma empresa que vai ter mais do que meia dúzia de automações, escolho o Make.
Make ou n8n? Os dois servem cenários complexos. O n8n ganha quando a empresa quer alojar a ferramenta nos próprios servidores ou tem uma equipa técnica; o Make ganha na rapidez de arranque, no catálogo de aplicações prontas e em não ter de manter servidores. Se nunca usou nenhum dos dois e não tem programadores, comece pelo Make.
| Critério | Nota | Comentário |
|---|---|---|
| Poder de automação | 9/10 | Routers, iteradores, tratamento de erros e API cobrem quase qualquer processo de marketing e vendas |
| Funcionalidades de IA e agentes | 8/10 | Módulos de IA, agentes com raciocínio visível, MCP e Maia; os agentes ainda pedem bastante configuração |
| Número e qualidade de integrações | 8,5/10 | Mais de 3.000 aplicações e HTTP para o resto; menos aplicações prontas do que o Zapier |
| Fiabilidade e monitorização | 8/10 | Registos de execução, alertas de erro e Make Grid; a pesquisa completa nos registos só existe a partir do Pro |
| Português de Portugal | 6,5/10 | Interface só em inglês; os passos de IA escrevem bem em PT-PT com instrução |
| Facilidade de uso | 7/10 | Mais exigente do que o Zapier; a Maia ajuda, mas convém perceber a lógica dos cenários |
| Relação preço/valor | 9/10 | Dos custos por execução mais baixos do mercado no-code, sem pagar por utilizador |
| Nota global | 8/10 |
Sim. O plano Free dá 1.000 créditos por mês, 2 cenários ativos e execuções agendadas no mínimo de 15 em 15 minutos, e inclui os agentes de IA. Chega para testar um processo real, mas não para pôr vários cenários em produção.
10,59 dólares por mês, ou 9 dólares por mês com pagamento anual, para 10.000 créditos mensais, segundo os valores publicados em outubro de 2026. O preço sobe se escolher mais créditos. O Pro custa 18,82 dólares por mês e o Teams 34,12 dólares por mês, no mesmo escalão de créditos.
O Zapier é mais fácil para automações simples e tem mais aplicações prontas. O Make é mais poderoso em processos com várias decisões e sai bastante mais barato em volume. Para empresas que vão ter várias automações, prefiro o Make.
É a unidade de faturação, que substituiu as antigas "operações". A maioria dos módulos gasta 1 crédito por execução; os módulos de IA do Make gastam conforme os tokens usados. O router e os módulos de tratamento de erros não gastam créditos.
Sim. Os Make AI Agents estão disponíveis em todos os planos e funcionam dentro dos cenários, com um painel que mostra o raciocínio de cada passo e a possibilidade de exigir aprovação humana. Pode usar os modelos fornecidos pelo Make ou, nos planos pagos, ligar a sua própria chave de IA.
Sim, de duas formas. Dentro dos cenários, com módulos da OpenAI, da Anthropic ou do próprio Make. Ou ao contrário, através do servidor MCP do Make, que permite ao Claude ou ao ChatGPT executar os seus cenários como ferramentas.
Não. Os cenários montam-se arrastando módulos. Mas precisa de perceber conceitos como filtros, routers e mapeamento de dados, e para ligar serviços sem aplicação pronta convém saber ler documentação de API.
O Make tem centros de dados na Europa e nos Estados Unidos e funcionalidades de segurança reforçadas no Enterprise. A segurança real depende de como monta os cenários: que dados passam, para que aplicações e com que acessos. Use a minha checklist de segurança de IA para empresas antes de pôr dados pessoais a circular.
O Make é, para mim, a melhor relação entre poder e preço na automação no-code. Quando um processo tem várias aplicações, decisões e um passo de IA pelo meio, o editor visual torna a lógica legível e o custo por execução mantém-se baixo, mesmo com milhares de execuções por mês.
O preço a pagar é a curva de aprendizagem e a interface em inglês. Se a pessoa que vai manter as automações não tem perfil técnico, o Zapier é mais seguro. Se a empresa exige controlo total sobre servidores, o n8n é mais adequado. E nenhuma ferramenta de automação resolve um processo mal definido.
Por onde começar: escolha um único processo que lhe roube horas todas as semanas (pedidos de contacto, onboarding de clientes ou relatórios), desenhe-o no papel e monte-o no plano gratuito. Mantenha um passo de aprovação humana. Se correr bem durante duas semanas, passe para o Core anual. Para escolher que processos automatizar primeiro, veja onde os agentes de IA dão lucro numa PME.
Quer pôr o Make e a IA a trabalhar no seu marketing? Marque uma análise rápida ao seu negócio em contactos e vemos juntos marketing, vendas, tecnologia e IA.
Para aprender a usar o Make - 10 horas livres na sua semana: Zapier, Notion e ChatGPT a trabalhar juntos - Guardrails de IA nas empresas: regras antes da autonomia - Notion para empresas: o segundo cérebro da equipa - Glossário de AI Marketing
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Informação verificada a 28 de outubro de 2026 na página oficial de preços do Make, no centro de ajuda do Make (créditos, servidor MCP e Maia), nas páginas oficiais dos Make AI Agents e do Make Grid, e nas páginas de preços do Zapier, do n8n e do Power Automate. O Make muda com frequência: confirme sempre preços e funcionalidades em make.com/en/pricing. Esta review é independente e não é patrocinada pela Make.